AI驱动智能零售：麦肯锡咨询采访云拿CEO冯立男

数字技术对零售商和消费者有哪些好处？

许多零售工作耗时久、重复劳动多，毋庸置疑计算机视觉和AI算法可以替代，比如收银员扫描产品、刷信用卡、为消费者核实信息等工作。此外，计算机视觉能够理解购物行为，即消费者与商品的互动，这使我们能够分析顾客消费习惯，以此改进商店布局和营销活动。

对收入和成本的影响如何？

从收入的角度来看，这拓宽了零售商的销售途径。在过去，没有数字技术，零售商甚至无法在线销售。现在，AI不仅改善了在线平台，还能优化货架布置、产品组合和其他店内运营，提高店铺收入。同时，技术还可以改进营销，降本增效。例如，数据可以预测在特定天气条件下哪些产品最畅销，还可以设计适合的店内广告。智能决策节省了大量时间和人力资源，让零售商能够按需推广促销活动，精准定位不同客户群。

从客户的角度来看呢？

在过去，物美价廉便能满足大多数消费者了。现在有了AI，消费者还可以获得高质量服务和全新体验。没有技术支持，运营人员要做的事情太多，难以提供个性化服务。现在，数字标牌、视听系统使零售商能够打造个性化内容，甚至可以在屏幕上创建虚拟角色引导顾客。

在客户应用方面，云拿遇到的最大障碍是什么？

首先是要教育市场，让潜在客户了解这项技术。其次，要确保技术为客户创造了实际价值，这就需要密切地合作，深入店铺运营，观察系统的运行情况以及可以改进的地方。最后，推广是一个挑战。我们要考虑财务状况，帮助客户扩大业务并做好经济方面的准备。零售商想了解投资回报率，云拿能够给出直观的数据，例如一家900㎡的商店，对比其传统运营模式的员工成本与云拿科技的用人成本，云拿合作伙伴的人力成本仅为传统商店的一半。

云拿如何解决有关数据和隐私的潜在担忧？

首先，我们会告知消费者和零售商，云拿技术不使用任何个人信息，不采集高度私人的个人信息，如面部识别和指纹等，也不使用颜色、图像或纹理数据，不搜集信息来识别或跟踪个人。云拿采用的是3D视觉系统，如自动驾驶车辆一般，通过3D地理信息来观察消费者的店内移动并理解购物行为，以识别其互动的产品。其次，云拿的算法和数字系统能够保护信用卡和电子钱包的数据。我们符合支付卡行业（PCI）标准，并且还获得了英国标准协会（BSI）和国际标准化组织（ISO）的认证。

您觉得在未来云拿商店会有多少家呢？

这实际上取决于人力分布和愿意从事零售业的人数。我的预测是我们最终将拥有至少5万家云拿商店。