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  • 什么是无感支付





    什么是无感支付?
    无感支付就是:

    下单的时候好像免费,

    还款的时候欲哭无泪……




    当然,这只是使用互联网消费贷款的群体对于超前消费行为的调侃。


    其实无感支付的概念最早起源于交通领域,即在停车场、高速收费站等场景下,自动识别出入车辆,完成抬杆放行、计费和扣费等服务,打造“自动扣费、无感支付”的出行体验。


    2017年3月23日,腾讯就针对高速公路收费的“无感支付”申请了一篇发明专利:一种不停车收费方法和车辆收费系统,该发明中的技术方案是通过识别车牌,并针对车牌进行计费的方式,实现车辆在不停车的情况下自动完成收费,不需要使用ETC设备,不需要扫码,提高收费效率。


    而随着数字技术的不断发展、成熟、渗透,以及消费升级趋势下人们对线下体验的追求持续提升,这一概念也开始出现在其他领域,比如零售行业。


    那么,当无感支付的概念在零售场景“落地生根”,又将推动行业走向何方?



    01

    一条主线:省介质

    在“无现金/无手机支付”的路上一去不回头



    当现金逐渐从大众生活中“消失”时,扫码或是出示二维码支付的方式却开始成为越来越多群体的“心头好”。据今年年初中国银联发布的《2021移动支付安全大调查研究报告》显示,在连续第十五年跟踪调查全国消费者移动支付安全行为情况后,发现受访者使用二维码支付的比例继续提升,较去年提升了11%,目前已超九成。


    确实,二维码支付已经融入了很多人的日常生活,变得“无所不在”:上班前在便利店买份早餐,下班后在菜场买些做晚餐的食材,周末在超市买一堆零食……结算时会自然而然掏出手机扫码,不用再准备现金,也不用再等待找零。


    继二维码支付后,刷脸支付也在2018年全面提速商用,除了线上渠道,也大规模进入了线下实体门店,成为另一种被广泛使用的支付方式。据艾瑞咨询报告显示,2018-2020年中国刷脸支付用户规模不断扩大,2018年为0.61亿人,2020年为2.43亿人,预测2021年为4.95亿人,2022年为7.61亿人,“靠脸吃饭”的时代已然到来


    值得一提的是,在“省介质”的3.0阶段,通常会使用某种独一无二的特征标的物绑定银行账户或支付工具,再通过一系列技术加以识别该特征标的物,从而完成支付


    所以在人脸识别外,各巨头也在探索虹膜、掌纹、掌静脉等光学识别,以及声学识别、各类波的识别,用于进行对每个个体不可替代、不可抵赖的身份认证,以期让支付环节更趋流畅。近日,有消息称,亚马逊的掌纹支付技术正扩展至加利福尼亚州的65个Whole Foods 门店,作为Amazon One支付服务的一部分,2020年相关收银设备便开始出现,现如今大面积地使用似乎也在一定程度上印证了该技术在打造便利生活方式层面的价值。


    总体来看,相比二维码支付可能会遇到手机没电、卡顿等烦恼,刷脸支付等凭借将支付与验证合二为一,结算环节更加简洁,整个过程大概只需十几秒,尤其在腾不出手拿现金、拿手机或是忘带现金、手机的时候,“靠脸吃饭”的价值也愈发凸显。


    然而,支付只是结算环节的一部分,在支付之前,还需逐一扫描、识别全部商品,所以在高峰期仍免不了排队现象。为了减少由此造成的卡顿,目前市面上也涌现出了不少新业态。



    02

    另一条主线:减流程

    消除商品识别过程中的各种卡顿



    近几年,自助结算逐渐“走红”。但从本质上来看,无论是自助结算,还是传统的人工结算,都逃不过“结算”,只不过将扫描、识别商品的“工作”分派给了顾客或是店员,依旧会产生等候的时间。那么,RFID技术通过扫描标签来自动识别商品,无疑也初步实现了这一环节的“无感”

    但鉴于结算时可能会出现系统误读、漏读以及顾客自行撕掉标签免费带走商品等情况,RFID技术的应用无法有效降低实体门店的盗损率而3D机器视觉技术的成熟,则让这一问题有了新的答案

    据《2021-2025年中国3D视觉感知市场可行性研究报告》显示,预计2020-2025年,全球3D视觉感知市场将以20.3%左右的增速上升,2025年规模将达158亿美元。作为实现人工智能的关键技术之一,3D机器视觉技术被广泛应用于食品检测、工业检测、养老监护等场景,并在零售领域加速“开疆辟土”

    目前,已有不少门店采用了3D机器视觉识别商品、然后扫码/刷脸支付的方式,流程虽然有所简化,但对于赶时间的人来说,可能还是不够“无感”


    03

    最优的无感支付体验:


    将购买的门槛降至最低


    综合以上思路,最优的无感支付体验应将购买的门槛降至最低,不仅可以摆脱现金、手机等介质的“束缚”,同时支付也不再作为一个独立的环节出现,并且支付速度更快,数秒即可完成

    基于这样的理解,云拿科技(Cloudpick)采用3D机器视觉、深度学习、多传感融合等技术打造了“即拿即走”的AI智能无人店,用更具科技感、未来感的体验诠释了“无感支付”的真正含义

    具体而言,云拿科技通过采用以上技术重构整个线下物理空间,然后基于AI算法引擎实时分析人、货、场的动态数据,精准追踪人的轨迹和行为姿态,掌握人货交互情况和相关商品信息。消费者可以刷脸/扫码进店,出店自动结算,人均购物时间节省45秒,购买一瓶矿泉水最快仅需1秒钟

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    尤其刷脸进店、拿了就走的购物方式,可以在实现“无现金/手机购物”的基础上,进一步简化流程,就像在家拿取东西一样自然。这就使得那些不方便携带手机或者禁用手机的场所,例如在加油站、体育馆或是游泳馆、水上乐园、海边等场景下也能随心进店选购。

    值得一提的是,后疫情时代,虽然病毒传播已不再是购物过程中需要考虑的一大问题,但人们对“无接触服务”的接受度及所培养的习惯也使得这一方式将长期存续。据国外权威媒体PYMNTS发布的一项研究显示,有6500万消费者更青睐在能提供无接触支付方式的门店中购物。因而云拿基于无感支付系统打造的AI智能无人店,也将通过避免人与人的直接接触或是使用自助结算台产生的间接接触实现“100%无接触购物”,满足越来越多消费者对安全、便捷的多重诉求。

    而无感支付不仅“解放”了消费者,也“解放”了经营者。

    一方面,经营方能以更少的人力实现更高效的结算。据统计,自动收银速度可达传统人工收银的3-5倍,单店人力成本节省约80%,客户接待效率高达800人/小时,支付结算效率高达15000次/天。同时,该方案的结算准确率高达99.7%,支持识别各类物品,准确区分外观、重量高度相似的物品,支持错拿错放、货物入包/袋/筐,无惧盗损。

    另一方面,经营人员也能从简单、机械、重复的收银任务中解放出来,从事更高价值的工作。而借助门店数智化管控系统,即使是新手也能随时随地了解订单量、销售额、客单价等情况,并根据可视化报表轻松作出决策,在线完成采购、商品调拨、调整价格、营销策划等工作,化身“零售老炮”,显著提升门店经济效益。

    “由俭入奢易,由奢入俭难。”当越来越多消费者及经营者习惯了无感支付带来的便利后,这种采用数字技术打造的数字化、智能化方案也有望成为线下零售门店的一大标配,重新定义数字经济时代的消费模式与经营模式


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